Fala upałów w świecie AI: Wyzwanie dla tradycyjnego chłodzenia
Sztuczna inteligencja (AI) zmienia oblicze wielu branż, od opieki zdrowotnej po finanse, napędzając innowacje takie jak samochody autonomiczne i zaawansowane modele językowe. Ta rewolucja technologiczna ma jednak swoją ukrytą cenę: ogromne ilości ciepła generowane przez sprzęt obliczeniowy AI, zwłaszcza procesory graficzne (GPU) używane do uczenia maszynowego i wnioskowania.
Tradycyjne systemy chłodzenia powietrzem z trudem nadążają za rosnącą ilością ciepła wytwarzanego przez centra danych oparte na sztucznej inteligencji. W tym miejscu chłodzenie cieczą staje się przełomem, oferując lepsze odprowadzanie ciepła, wydajność energetyczną i zdolność do radzenia sobie z ekstremalnymi wymaganiami obciążeń AI.
Nawigacja po krajobrazie chłodzenia cieczą
Schneider Electric, światowy lider w dziedzinie zarządzania energią i automatyki, opublikował kompleksowy raport zatytułowany "Nawigacja po architekturach chłodzenia cieczą dla centrów danych z obciążeniami AI". Ten cenny zasób zapewnia dogłębne spojrzenie na technologie chłodzenia cieczą i ich zastosowania w nowoczesnych centrach danych.
Raport identyfikuje dwie główne kategorie chłodzenia cieczą dla serwerów AI:
Kluczowe aspekty architektury chłodzenia cieczą
Raport przedstawia trzy kluczowe elementy architektury chłodzenia cieczą:
Wybór odpowiedniej architektury
Biała księga szczegółowo opisuje sześć popularnych architektur chłodzenia cieczą, łącząc różne typy CDU i metody odprowadzania ciepła. Zawiera również wskazówki dotyczące wyboru najlepszej opcji, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak istniejąca infrastruktura, skala wdrożenia i cele efektywności energetycznej.
Przyszłość chłodzenia centrów danych
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową i związanym z tym wzrostem gęstości ciepła generowanego przez obciążenia AI, chłodzenie cieczą staje się niezbędne dla projektowania centrów danych. Raport omawia również trendy branżowe, takie jak potrzeba większej efektywności energetycznej, zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony środowiska oraz przejście na zrównoważone operacje.
Schneider Electric i NVIDIA: Partnerstwo na rzecz optymalizacji AI
Publikacja białej księgi jest szczególnie istotna w kontekście współpracy Schneider Electric z firmą NVIDIA w celu optymalizacji infrastruktury centrów danych pod kątem aplikacji AI. To partnerstwo zaowocowało stworzeniem publicznie dostępnych projektów referencyjnych centrów danych AI, wykorzystujących zaawansowane technologie AI firmy NVIDIA i doświadczenie Schneider Electric w zakresie infrastruktury centrów danych.
Te projekty referencyjne ustanawiają nowe standardy wdrażania i obsługi AI, oferując operatorom centrów danych innowacyjne rozwiązania do efektywnego zarządzania obciążeniami AI o dużej gęstości.
Wspieranie branży centrów danych
Publikując tę białą księgę, Schneider Electric dąży do wyposażenia profesjonalistów w praktyczną wiedzę, umożliwiającą optymalizację systemów chłodzenia i podejmowanie świadomych decyzji przy planowaniu wdrożeń, co w konsekwencji przyczyni się do poprawy wydajności, niezawodności i zrównoważonego rozwoju centrów danych.
Chcesz dowiedzieć się więcej o chłodzeniu cieczą dla swojego centrum danych? Pobierz pełną białą księgę od Schneider Electric i odkryj, jak ta innowacyjna technologia może zrewolucjonizować Twoje operacje.